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Dados públicos • AuditoriaEntregue

AuditaGov

Painel local de auditoria financeira para consolidação de dados públicos, identificação de inconsistências e exportação de análises.

StatusEntregue
ApresentaçãoDemonstrável
StackPython • Streamlit • Pandas
VISÃO GERAL

Contexto e objetivo.

O AuditaGov transforma arquivos públicos distribuídos por período em uma visão consolidada para conferência de despesas, contratos, empenhos e liquidações. A solução prioriza execução local, rastreabilidade e facilidade de exportação.

Desafio

Analisar arquivos extensos e heterogêneos, relacionar registros de diferentes origens e destacar inconsistências sem depender de uma infraestrutura complexa para o usuário final.

Solução

Um painel local em Streamlit com processamento em Python e Pandas, regras de alerta, filtros por período e exportação estruturada para Excel. O fluxo foi pensado para ser executado no ambiente do cliente e preservar a confidencialidade dos dados analisados.

RESPONSABILIDADES

Minha participação no projeto.

Compreensão dos layouts e regras de auditoria financeira.
Tratamento, padronização e consolidação dos arquivos por mês e ano.
Criação de alertas para contratos, empenhos, liquidações e diferenças de valores.
Desenvolvimento do dashboard e das exportações em Excel.
Preparação de instalação local e documentação de uso.
ARQUITETURA

Fluxo técnico da solução.

01Entrada

Arquivos públicos organizados por período e layout de origem.

02Processamento

Pandas para limpeza, tipagem, cruzamentos e regras de consistência.

03Análise

Indicadores, alertas e filtros construídos no Streamlit.

04Saída

Dashboard local e planilhas Excel consolidadas para auditoria.

RESULTADOS

O que foi alcançado.

  • Consolidação das análises em uma interface única e navegável.
  • Redução do trabalho manual de cruzamento e conferência de arquivos.
  • Entrega de relatórios exportáveis para revisão e tomada de decisão.
TECNOLOGIAS

Stack aplicada.

PythonStreamlitPandasExcelData Analysis
PRÓXIMO ESTUDO DE CASO

TelemetriaCAB

Serviço de integração e auditoria de dados com processamento em segundo plano, histórico de execuções e reprocessamento seguro de falhas.

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